RSS Feed (xml)

Powered by Blogger

TINJAUAN UMUM DATA DALAM STATISTIKA


Pengertian Data
v  Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar.
v  Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan.
v  Data yang baik adalah data yang bermanfaat
v  Data yang telah diolah disebut dengan informasi
Kegunaan Data
     Dasar suatu perencanaan : Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk dilaksanakan (ambisius).
     Alat pengendalian  : Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera kesalahan atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera diperbaiki atau dikoreksi.
     Dasar evaluasi  : Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat tercapai? kalau tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi
Syarat-syarat data yang baik:
Ø  Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)
Ø  Harus bisa mewakili (representatif)
Ø  Harus memiliki tingkat keteitian yang tinggi (standar error harus kecil)
Ø  Harus tepat waktu (up to date)
Ø  Harus relevan
Dari sudut pandang statistika, menurut sifatnya  data dibagi menjadi:
a)      Data Kualitatif  : Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka ,Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan atau judgement
b)      Data Kuantitatif : Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk angka

Menurut tingkatan skalanya, data dikelompokkan menjadi:
  1. Data nominal (skala nominal) Adalah data yang hanya digunakan untuk kategorisasi atau memberi nama saja untuk membedakan. Misal: a.Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi skor2 b.Departemen dalam perusahaan. Pemasaran diberi skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan diberi skor 3, SDM diberi skor 4.
Ciri data nominal
ü  Tidak memiliki tingkatan. :Misal, wanita (skor 2) bukan berarti memiliki tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1).
ü  Tidak dapat dilakukan operasi matematika (penjumlahan, pengurangan, perkalian, pembagian):Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria (skor 1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)

  1. Data ordinal (skala ordinal) Adalah data yang digunakan untuk membedakan, serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan tingkatan.
Missal:
       Tanggapan tentang suatu rencana perubahan peraturan.  Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).
       Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5), Baik (skor 4),  Cukup baik (skor 3), Tidak baik (skor 2), sangat tidak baik (skor 1).
Ciri data ordinal
ü  Memiliki tingkatan.:Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik memiliki kinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memiliki kinerja baik
ü  Jarak / interval antara tingkatan yang satu dengan yang lain belum jelas.
ü  Tidak dapat dilakukan operasi matematika :Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) bukan berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dari karyawan yang memiliki kinerja tidak baik 9skor 2).
  1. Data interval (skala interval) Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan,menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.
Misal:
       Temperatur udara à suhu 00C , 250F , 1000C
       Waktu dalam jam à jam 00.00 , jam 04.00
Ciri data interval
ü  Menunjukkan tingkatan dengan selisih antartingkatan sudah jelas
ü  Dapat dilakukan operasi matematika
ü  Tidak memiliki nilai nol yang mutlak.

  1. Data rasio (skala rasio) Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak.
Misal,
       Jumlah mahasiswa di kelas P1 adalah 45 orang
       Jumlah uang di dompet Amir adalah Rp 0,-
       Berat beras yang disumbangkan 10 kg
Data menurut cara memperolehnya:
a)      Data primer Adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu  organisasi atau perseorangan langsung dari obyeknya.
b)      Data sekunder Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.

Cara pengumpulan data, a.l.:
1)      Kuesioner
2)      Wawancara
3)      Percobaan di laboratorium
4)      Hasil pengolahan pihak lain

Silahkan baca juga Artikel Terkait ini



1 komentar:

Anonim mengatakan...

Prеttу! Τhis has bеen an еxtгemely wonderful artіcle.
Thank yоu for provіdіng thesе ԁеtails.


Feеl free to surf to my web page; Lloyd Irvin

Posting Komentar

Komentar anda Tentang Topik Di Atas

 

Copyright ©~2008.Study With Me, If not now-when?design by furhan |contain of|Free Tutorial|Campus Modul|Download Articles|Tips and Trik| Hobys| Entrepreneurship| Bisnis|Programing| Web Design|JOOMLA|Blogger Tips|Download Anime|Download manga|